神州光大x北京物资学院数智供应链联合实验室赴柳工集团研讨智能装箱优化

2026年1月20日，神州光大 x 北京物资学院数智供应链联合实验室（以下简称“联合实验室”）专家团队赴柳工集团（以下简称“柳工”）开展校企合作研讨交流。此次交流聚焦工程机械后市场应用场景，围绕包装优化、装载率提升等方向的数智化项目合作展开深入探讨。

会议围绕柳工在包装与装载等环节的智能化优化需求展开。当前，柳工采用袋装、纸箱（销售包装）及木箱（运输包装）等多层包装模式，出口业务需进一步装柜处理。基于2025年上半年国际航空件数据分析，现有装载容积率约为38%-51%，仍具备较大优化空间。郭宗阔对校企在供应链数智化领域的合作前景给予高度评价，充分肯定产学研协同在后市场实际业务场景中的应用价值，并表示将持续深化合作、加快推进项目落地。

随后，神州光大科技有限公司博士后副站长谭学程从企业实施落地角度，系统阐述了需求梳理、数据对接、系统集成及业务闭环等工程化落地路径；北京物资学院计算机与人工智能学院数智供应链联合实验室杨江龙、霍灵瑜等专家从算法与模型层面，介绍了包装优化建模、装载率智能决策及数据驱动优化等关键技术。

研讨环节，柳工IT、物流、后市场及国际业务等部门的相关负责人围绕包装标准化、装载效率提升及数据协同等议题深入交流，明确可通过智能化手段实现规则与模型协同优化、装载方案自动生成与迭代评估，为后续产学研协同推进奠定坚实基础。

会议期间，各方围绕项目可行性、成本效益、规则制定等核心问题进行了深入讨论。与会各方还就方案如何贴合现场操作习惯、逐步推进操作规范的制定与实施进行探讨，最终实现科学研究与实际应用的深度融合。经过深入交流和沟通，各方达成重要共识，通过“小步快跑”模式逐步迭代优化，推动项目开展。在后续1-3年内深化服务，在不同环节和多个场景中做实做成标杆案例，为柳工集团的供应链优化提供持续支撑。

会议后，神州光大技术团队和北京物资学院装载优化专家将进一步细化技术方案，结合柳工实际需求和此次现场调研情况，在装箱策略、包装尺寸、系统集成等方面给出具有针对性的方案。各方负责人表示，将继续保持联合实验室智能装载优化团队与柳工后市场部门的密切沟通，深入了解业务痛点和运营特点，为双方深化合作、实现互利共赢奠定坚实基础。